科技報橘AIOT論壇專訪

近年來，視覺 AI 的應用快速成長。除了在車用領域佔有一席之位外，面對智慧工廠、智慧物流、智慧城市的需求興起，該技術於商用車隊、自主式移動機器人（AMR）、低速特殊領域用車等方面需求也持續上漲。

作為臺灣車用輔助駕駛、自動駕駛的新勢力，歐特明電子至 2013 年創立以來，持續於該領域耕耘，致力產品技術的研發，以及品質和效率的提升。

歐特明電子也藉由經濟部工業局智慧電子產業計畫推動辦公室 AI on Chip 產業合作策略聯盟提供之促進廠商跨域交流機制，接軌國內外資源，提升國際能見度與競爭力。短短不到十年時間，透過持續改善技術研發，以及與上下游廠商的策略聯盟合作，終於建立起了完整的供應鏈。

以彈性作為優勢，歐特明為何拆分產品線？

對於現在視覺 AI 與車用領域市場的變化與需求多元，歐特明決定在商品銷售策略上採取了不同的策略。歐特明產品暨行銷總監曾怡舜指出，2019 年之後，歐特明改變過往以「模組化」銷售的模式，轉以將產品線拆分開來，形成相機模組、ECU 邊緣運算模組，以及視覺 AI IP 三項分別銷售。

「原因在於，許多臺廠合作夥伴在硬體設計、製造及量產能力及成本控管方面有相當的優勢，因此我們將產品線拆分出來，不同需求的合作方可以更彈性的取之所需。同時，當車用相機模組延伸至特殊領域應用，其所需要的軟體應用程式也有所不同，如此一來我們的產品便能深入更多不同領域、創造更多可能性。」

上游至下游，不同領域各司其職，創造共好供應鏈為臺廠數十年以來的優勢基礎，歐特明作為其中一角，以軟體優勢與臺灣硬體廠商結合，亦是此發展趨勢下的必然結果。

「大約一、兩年前，所有人對於自動駕駛的看法皆相當樂觀，如今回頭去看，我們不得不承認自動駕駛並不會這麼快地發生。」談及車用市場的發展趨勢，曾怡舜強調應將該市場切分成三個角度去看：其一為乘用車、其二為商用車、其三為特殊領域用車。

文章來源:科技報橘

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